TDengine的核心功能是时序数据库。除此之外，为减少研发的复杂度、系统维护的难度，TDengine还提供缓存、消息队列、订阅、流式计算等功能。更详细的功能如下：

• 使用类SQL语言用插入或查询数据
• 支持C/C++, Java(JDBC), Python, Go, RESTful, and Node.JS 开发接口
• 可通过Python/R/Matlab or TDengine shell做Ad Hoc查询分析
• 通过定时连续查询支持基于滑动窗口的流式计算
• 使用超级表来更灵活高效的聚合多个时间线的数据
• 时间轴上聚合一个或多个时间线的数据
• 支持数据订阅，一旦有新数据，就立即通知应用
• 支持缓存，每个时间线或设备的最新数据都从内存里快速获取
• 历史数据与实时数据处理完全透明，不用区别对待
• 支持链接Telegraf, Grafana等第三方工具
• 成套的配置和工具，让你更好的管理TDengine

对于企业版，TDengine还提供如下高级功能：

• 线性水平扩展能力，以提供更高的处理速度和数据容量
• 高可靠，无单点故障，提供运营商级别的服务
• 多个副本自动同步，而且可以跨机房
• 多级存储，让历史数据处理的成本更低
• 用户友好的管理后台和工具，让管理更轻松简单

TDengine是专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等场景优化设计的时序数据处理引擎。与其他方案相比，它的插入查询速度都快10倍以上。单核一秒钟就能插入100万数据点，读出1000万数据点。由于采用列式存储和优化的压缩算法，存储空间不及普通数据库的1/10.